KI systemisch im Unternehmen einsetzen

Mit diesem Seminar findest Du heraus, wie Du KI-Systeme gelingend in bestehende und neue Unternehmensprozesse integrieren kannst. Du findest hier praxiserprobte Wege von der ersten Analyse bis zum dauerhaften Betrieb.

Echte Fallbeispiele und konkrete Umsetzungsschritte helfen Dir, die häufigsten Stolperfallen zu vermeiden. Wenig Hype, mehr kontinuierliche Integration.

Kapitel 1: Systemisches Fundament

Das systematische Verstehen von KI als Teil des Unternehmenssystems. Grundlagen für eine nachhaltige Integration.

Modul 1.1: Analyse

Dein Unternehmen mit der System-Brille betrachten

• Unternehmen als System verstehen
• Intelligente Prozesse identifizieren
• KI-Potentiale erkennen
• Systemisches Denken für KI-Einsatz

Modul 1.2: Erkundung

Chancen und Risiken von KI systematisch einschätzen

• KI-Wechselwirkungen mit Menschen und Prozessen
• Positive und negative Effekte bewerten
• Realistische KI-Chancen einschätzen
• Erfolgsfaktoren von KI-Projekten

Modul 1.3: Testen

Sichere KI-Experimente durchführen

• Sichere KI-Testumgebungen aufbauen
• Risiken minimieren und kontrollieren
• Teststrategien entwickeln
• Aus Fehlern lernen ohne Schäden

Modul 1.4: Planen

Strukturierte KI-Implementierung

• Strukturierte KI-Implementierungspläne entwickeln
• Ressourcen richtig kalkulieren
• Zeitpläne realistisch gestalten
• Stakeholder-Management betreiben

Modul 1.5: Betrieb

KI-Systeme erfolgreich betreiben

• KI-Systeme stabil betreiben
• Performance kontinuierlich überwachen
• Probleme frühzeitig erkennen
• Wartung und Updates planen

Modul 1.6: Integration

Systematische KI-Integration

• KI nahtlos in bestehende Systeme integrieren
• Datenflüsse harmonisieren
• Benutzer-Akzeptanz sicherstellen
• Organisatorische Veränderungen managen

Kapitel 2: Vertiefung

Praktische Vertiefung der systemischen KI-Integration mit konkreten Tools und Implementierungsstrategien.

Modul 2.1: Optimierung

KI-Performance steigern

• KI-Performance systematisch verbessern
• Bottlenecks identifizieren und beseitigen
• Optimierungsstrategien anwenden
• ROI der KI-Investition maximieren

Modul 2.2: Skalierung

KI-Lösungen erfolgreich ausweiten

• KI-Systeme für Wachstum vorbereiten
• Skalierungsstrategien entwickeln
• Kapazitätsplanung durchführen
• Kosten bei Skalierung kontrollieren

Modul 2.3: Monitoring

KI-Systeme systematisch überwachen

• Effektive Monitoring-Strategien entwickeln
• Kritische KI-Metriken definieren
• Alerting-Systeme implementieren
• Dashboards für Stakeholder erstellen

Modul 2.4: Wartung

KI-Systeme dauerhaft instand halten

• Wartungszyklen für KI-Systeme planen
• Modell-Updates sicher durchführen
• Datenqualität kontinuierlich sicherstellen
• Präventive Wartung etablieren

Modul 2.5: Evolution

KI-Systeme kontinuierlich weiterentwickeln

• KI-Systeme evolutionär weiterentwickeln
• Innovation und Stabilität balancieren
• Feedback-Loops für kontinuierliche Verbesserung
• Zukunftstrends antizipieren

Modul 2.6: Transformation

KI-gestützte Unternehmensevolution

• Unternehmen durch KI transformieren
• Change Management für KI-Transformation
• Neue Geschäftsmodelle entwickeln
• Kulturwandel erfolgreich gestalten

Seminarleiter: Karl Kratz